TÉNYELLENŐRZÉS GARANCIA (Referenciák): [Hivatalos dokumentáció: 1 forrás] [Lektorált kutatási cikkek: 1 forrás] [Akadémiai honlap: 1 forrás]
| Által Richard Ahern - Tavaly a ChatGPT az egyik legfejlettebb mesterséges intelligencia chatbotként gyújtotta fel a világot, most azonban Elon Musk OpenAI-ja ismét magasabbra tette a lécet.
Még ha egy szikla alatt is élsz, valószínűleg tapasztaltál némi izgalmat az Open AI chatbotja, a ChatGPT körül, amely 2022 novemberében jelent meg.
Míg a technológiai cégek gyakran a „következő nagy dologként” hirdetik új termékeiket, az Open AI nagy GPT-nyelvi modelljei mindenhol megfordultak.
A felszínen egy szöveges üzenetküldő szolgáltatás volt, a másik végén egy számítógép beszélt vissza. Nem beszélt hallhatóan, és nem adott vizuális visszajelzést – csak szövegsorokat olvasott és köpött ki.
Akkor miért szerettek bele az emberek?
Mivel ez megkönnyítette az életet, elvégezte a munkát, és jól tette. De természetesen attól függ, hogy mire használod; nem mos vagy főz helyetted – de jó receptötleteket ad!
Azonban az írók és a kódolók számára ez az, ahol ragyog, kérje meg, hogy írjon számítógépes programot bármilyen nyelven, és ez elég lenyűgöző munkát végez.
Egyedisége abban rejlik, hogy nagyon leegyszerűsítő vagy homályos utasításokat adhat neki, és gyakran kitölti az üres helyeket, és helyesen feltételezi.
Az írók kimásolhatnak és beilleszthetnek egy szövegrészt, és kérhetik, hogy foglalják össze egy bekezdésben – nem probléma. Alapvető helyesírás- és nyelvhelyesség-ellenőrzőként használhatod, de ez pazarolja a képességeit. Nemcsak a hibákat javítja ki és javítja az áttekinthetőséget, akárcsak bármely csúcskategóriás AI-író asszisztens, hanem megkérheti, hogy írja át a teljes művet, vagy írja meg az egészet a semmiből (ha lusta).
Nehogy elfelejtsük…
Szomorú rémálom volt a tanárok és a vizsgáztatók számára, mivel új férgek dobozát nyitotta meg a csalás elleni harcban. De természetesen az sem segít, hogy az OpenAI úgy tesztelte a GPT-ket, hogy normál iskolai vizsgákat adott nekik, és amint alább látni fogjuk, figyelemre méltó eredményekkel.
Ahhoz, hogy valóban megértse az erejét, saját magának kell kísérleteznie, de összességében a kimeneti minőség lenyűgöző, főként azért, mert nem csak egy-két mondatot, hanem kiterjedt és részletes tartalomsávokat is képes előállítani.
De ez csak a GPT-3.5 volt…
Tegnap ezt jelentették a hírek A GPT-4 készen áll, és ez egy teljesen új szörnyeteg.
Először is, állítólag képes feldolgozni a képtartalmat, valamint a szöveget, amiért a technológiai közösség könyörög. Úgy tűnik, hogy a biztonság a GPT-4 fókuszpontja, mivel „82%-kal kisebb valószínűséggel válaszol a tiltott tartalomra vonatkozó kérésekre”.
Dióhéjban: nagyobb…
A GPT-ket hívják nagy nyelvi modellek — óriási adathalmazokat táplálnak be egy nyelvről, és valószínűségeket használnak a szavak sorrendjének megjósolására. A nyelv szerkezetére vonatkozó paraméterek milliárdjainak vizsgálatával a program megvizsgál egy szót vagy szavak halmazát, kiszámítja annak valószínűségét, hogy milyen szavak következnek, majd kiválasztja a legnagyobb valószínűséget.
Vegyük például a „Felszaladtam a…” mondatot, majd a következő szavakat: „kutya”, „labda”, „lépcső” vagy „dombon”.
Intuitív módon tudjuk, hogy a „kutyának” és a „labdának” nincs értelme, de a „lépcső” és a „domb” egyaránt életképes választás. Egy mély tanulási programnak azonban nincs emberi intuíciója; nagy mennyiségű szöveget fog megvizsgálni, és kiszámítja az egyes szavak valószínűségét a „Felfutottam a…” mondatot követően.
Tegyük fel, hogy a „kutya” és a „labda” az esetek 0.001%-ánál kevesebbszer fordul elő e mondat után, és mondjuk, hogy a „lépcső” szónak 20%-os a valószínűsége, hogy követi ezeket a szavakat, de a „domb” szónak 21%-os valószínűsége van. Tehát a gép kiválasztja a „dombot”, és kiírja: „Felfutottam a dombon”.
Lehet, hogy baj van? Természetesen, de nagyobb a valószínűsége annak, hogy helyes, és minél több adata van, annál pontosabb lesz.
Ez nem egészen ilyen egyszerű; Amint a modell birtokában vannak az adatok, emberi felülvizsgálók tesztelik és finomhangolják a pontosság és a „hallucinációk” minimalizálása érdekében, az értelmetlen szemetet okozó hajlamot – rossz szavakat választva!
A GPT-4 az eddigi legnagyobb modell, sok nagyságrenddel, bár a paraméterek pontos számát nem hozták nyilvánosságra. Korábban a GPT-3 több mint 100-szor nagyobb volt, mint a GPT-2, 175 milliárd paraméterrel a GPT -2 1.5 milliárdjához. Hasonló növekedést feltételezhetünk a GPT-4 esetében is. Emellett tudjuk, hogy a program intenzív finomhangoláson ment keresztül megerősítő tanulás emberi visszajelzésekből. Ez azt jelenti, hogy megkérjük az embereket, hogy értékeljék a chatbot válaszait, és ezeket a pontszámokat visszacsatoljuk a „megtanítás” érdekében, hogy jobb eredményeket produkáljon.
Az Open-AI továbbra is titokban tartotta a GPT-4-et, „a versenyhelyzetre és a biztonsági vonatkozásokra egyaránt” hivatkozva. Ezért a modell pontos mérete, a hardver és a képzési módszerek mind ismeretlenek.
Ezt mondták:
"A GPT-4 nagyobb pontossággal képes megoldani a bonyolult problémákat, hála szélesebb körű általános tudásának és problémamegoldó képességének." A GPT-82-höz képest 3.5%-kal kisebb valószínűséggel válaszol a tiltott tartalomra vonatkozó kérésekre, és 60%-kal kisebb az esély arra, hogy kitalál valamit.
Íme az ijesztő rész:
A GPT-4 szignifikánsan jobb eredményt ért el, mint a legtöbb humán tesztet végző, és a GPT-3.5 az iskolai vizsgákon. Például az egységes ügyvédi vizsgán (jog) a felső 90%-ban ért el, szemben a GPT-3.5-tel, amely a szánalmas 10. százalékban ért el. Az AP-statisztikában, az AP-pszichológiában, az AP-biológiában és az AP-művészettörténetben (A-szintű megfelelői az Egyesült Királyságban) a GPT-4 a 80. és 100. centilis között ért el – más szóval, néha mindenkit legyőzött!
Nem minden jó:
Érdekes módon ez teljesített a legrosszabbul (8–22. centile) az angol irodalomban és kompozícióban, és lenyűgözőbb lehetett volna a számításban (43–59. centile).
A Twitteren néhányan bemutatták, hogyan változtatta a GPT-4 egy weboldal szalvétára firkált körvonalát egy teljesen működőképes online alkalmazássá.
Összességében az OpenAI a nagyobb pontosságot és biztonságot hangsúlyozta a GPT-4 kritikus fejlesztéseiként. Sokkal kisebb a valószínűsége annak, hogy a felhasználók utasításokat kérnek egy bomba létrehozásához. Sokkal hosszabb tartalom kezelésére is képes, mint elődje, nagyjából 25,000 szóval szemben 1,500 XNUMX szót dolgoz fel.
A GPT-4-et a korábbinál „kreatívabb”-ként hirdették meg – az OpenAI szerint: „Képes generálni, szerkeszteni és a felhasználókkal együtt ismételni kreatív és technikai írási feladatokat, például dalokat komponálni, forgatókönyveket írni…”
Végül talán a legnagyobb az egészben, hogy van „látása”, képes elemezni és osztályozni a képek tartalmát.
Az AI megérkezett, és akár izgalmasnak, akár ijesztőnek találja fejlődését, tagadhatatlan, hogy itt marad. Bár egyesek aggódhatnak amiatt, hogy lecserélik, azok, akik kihasználják a benne rejlő lehetőségeket, a legerősebb elérhető eszközként fogják használni.
Szükségünk van a segítségedre! Cenzúrázatlan hírekkel szolgálunk INGYENES, de ezt csak a hűséges olvasók támogatásának köszönhetően tudjuk megtenni TE! Ha hisz a szólásszabadságban és élvezi a valódi híreket, kérjük, fontolja meg küldetésünk támogatását mecénássá válás vagy a egyszeri adomány itt. 20% -a MINDEN az alapokat veteránoknak ajánlják fel!
Ez a cikk csak nekünk köszönhető szponzorok és mecénások!
Csatlakozz a vitához!